Prefill vs Decode: LLM Inference 的两个阶段
理解 LLM 推理中 prefill 和 decode 的区别，以及为什么 prefill 更适合 batching。
Applied AI & inference
From testing workflows to inference fundamentals, KV cache, and reproducible experiments.
Notes
KV Cache 为什么会吃显存？
梳理 KV Cache 的数据结构、显存估算方式，以及长上下文为什么会放大问题。
Prefix Cache 命中率如何影响 TTFT？
分析 Prefix Cache 命中与未命中对首 token 延迟的影响，并记录后续 benchmark 计划。
Related projects
A traceable learning record for LLM inference, KV cache, and evaluation methods.
Framing study questions, understanding inference mechanisms, and planning reproducible experiments.