从样本到 Adapter：SFT + LoRA →
沿十个模块理解数据门禁、监督训练、低秩适配与独立评测，逐步追踪输入如何变成输出。
Post-training 实践
计划从 AI 测试工作流中的具体任务出发，完成数据整理、训练、评估与接入。项目资料更新中。
解决的问题
计划从 AI 测试工作流中的具体任务出发，完成数据整理、训练、评估与接入。项目资料更新中。
我的工作
计划负责任务定义、数据与评估设计、训练实验及工作流接入；实践资料更新中。
工程选择
具体方案与工程边界见下方文章。
工程可视化
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Post-training：面向测试工作流的模型实践
以测试剧本遗漏副作用断言为候选任务，设计错误归因、样本分组、未训练基线和接入条件；训练尚未开展。