ELL3N HSU
Python 开发 · 测试开发 · AI 应用实践
个人简介
从后端开发到测试开发，我关注业务逻辑、验证方法与系统维护。目前在将这些经验延伸到 AI 工作流，并持续学习 LLM 推理与缓存。
工作经验
后端开发
理解业务规则，构建可维护的服务与工具。
- 围绕 Python 服务与工具梳理业务逻辑，关注代码组织、边界与维护成本。
测试开发
把需求转化为可验证的流程，重视可测试性与自动化。
- 从需求分析出发组织测试流程，探索用结构化知识与自动化减少重复劳动。
代表项目
用静态页面连接职业简介、双语简历、工程项目与长期主题。
确定内容结构、评审设计，并在 AI 协助下实现与验证。
围绕 LLM 推理、KV Cache 与评估方法建立可追溯的学习记录。
梳理学习问题、理解推理机制，并规划可复现实验。
能力与学习
工作基础
Python 开发、测试开发与自动化。
当前学习
LLM 推理、KV Cache、实验与评估方法。