在多个业务复用请求能力时，处理协议变化、旧调用兼容与重试条件。
参与 API 建设，主导商户资金测试 SDK 重构与兼容处理。
项目
围绕 Python 测试基础设施与 AI 测试工程，展示代表实践与探索项目。
代表成果
从具体工程问题了解工作与个人项目；各项目仍按实际阶段标注。
从方法发现到报告核对，处理并发测试中的失败、超时和结果缺失。
确定功能范围与运行方式，与 AI 协作实现并评审代码。
持续实践
持续开发、维护与整理的实践，资料状态另行标注。
把分阶段 LLM 生成、人工审核和执行验证接入测试交付，关注生成内容能否成为有效用例。
在工作中搭建分阶段 LLM 用例生成流水线，结合 AI Agent 交付流程与人工审核门禁推进用例交付。
探索
学习、方案设计与实验计划，不代表已完成实验。
计划从 AI 测试工作流中的具体任务出发，完成数据整理、训练、评估与接入。项目资料更新中。
计划负责任务定义、数据与评估设计、训练实验及工作流接入；实践资料更新中。