从零到一搭建 AI 测试工作流：从需求到可执行测试
用一个可运行的 Python 工程，逐步建立需求识别、规则审阅、测试剧本生成、骨架填充和结果验证流程，附完整 Prompt、Skill 和公司接入方法。
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AI 测试工作流：从接口资料到用例验收
结合实际测试交付，说明需求、领域规则、测试剧本和既有 SDK 如何衔接，以及生成失败应回到哪一阶段修正。
支付测试 SDK：复用请求能力时，怎样保留业务差异
从多业务复用和存量子类兼容出发，解释请求与业务分层、调用契约，以及按返回码重试的适用边界。
XAT 并发执行：方法隔离、fixture 作用域与超时边界
从同一文件的共享 fixture 出发，比较方法级与文件级子进程，并解释发现隔离、检查点与父进程终止。
测试准备失败后，资源由谁清理：从 unittest 到 XAT
沿部分准备成功、cleanup 再失败和 worker 被终止三条路径，解释清理登记、异常保留与资源生命周期。
XAT 结果报告：为什么失败、缺失和退出码要分开
沿断言失败、cleanup 异常和 worker 崩溃的例子，解释多错误保留、complete、任务身份核对与命令退出码。
XAT：并发执行后，怎样得到可信的测试结果
从 worker 崩溃和结果缺失出发，解释任务发现、进程调度、fixture、方法时限与报告核对。