关于

从后端开发到测试开发，我关注业务逻辑、验证方法与系统维护。目前在将这些经验延伸到 AI 工作流，并持续学习 LLM 推理与缓存。

我的工作方法

先定义问题与边界，再建立可以验证的实现路径。我重视代码之外的设计记录、评审和测试，让系统在持续变化中仍然容易理解和维护。

将 Python 与测试开发经验延伸到 AI 应用实践，学习 LLM 推理、缓存管理与可复现实验。这里同时保留工程项目与学习记录，明确区分探索计划和已完成工作。