关于
7 年以上 Python 工程经验，其中 5 年以上派驻微信支付，负责资金类业务的测试基础设施。主导设计商户资金测试 SDK（23 个业务类、5 个业务方向复用），作为核心贡献者建设可测性 API，把委托代扣与商户资金两条核心业务线从手写脚本推进到“可复用 API + 统一 SDK”。近两年将 LLM 与 AI Agent 引入用例生产，搭建从接口文档到可执行用例的分阶段生成流水线，新产品验收交付提效约 7 倍。英语专业出身，可直接以英文阅读一手资料与协作。
从英语专业到软件工程
本科毕业于长安大学英语专业，先后在腾达与睿联担任海外技术支持，用英文为全球客户与渠道商定位网络设备故障。排障做多了，我想亲手写出可靠的系统，于是 2018 年脱产一年系统学习 Python，2019 年转入后端开发，2021 年起派驻微信支付从事测试开发。跨专业的起点让我习惯从零搭建知识体系；一线支持的经历让我先拆解问题、再给结论；语言背景让我能直接阅读英文论文与一手文档，并用中英双语撰写技术方案。贯穿始终的一条主线，是把重复的业务逻辑沉淀为可维护、可复用的工程能力。
我的工作方法
先定义问题与边界，再设计可验证的实现路径。偶发失败不靠重跑掩盖：我曾对一处验签偶发失败追根究底发现API的隐藏缺陷；也设计了声明式的返回码重试装饰器并推广到仓库公共层，把资金划拨链路的异步落单窗口转化为可自愈的标准重试，替代各接口手写的重试循环。与 AI 协作时，我负责需求、设计取舍、评审与验收，让 AI 承担实现与回归，并用版本化文档和回归证据保证每个结论都可追溯。
当前关注
把支付测试平台的经验产品化：通用 HTTP API 测试骨架、AI 测试工作流与 Agent 工具契约；同时系统研究 LLM 推理服务——Prefill / Decode、KV Cache、Prefix Cache 与推理压测方法。项目案例记录已交付的工作、验证方式与限制；技术笔记保留推导过程和待验证的问题。