从具体问题出发，沿阅读路径理解一个方向。
从 LLM 用例生成、Agent 工具契约与评估回归，到 Prefill / Decode、KV Cache 与推理压测的可复现实验——关注 AI 在工程里如何被约束、验证和度量。
测试 SDK 分层、可测性 API 设计、flaky 根因分析，以及在资金链路上沉淀出的、让系统长期可维护的工程方法。