DeepSeek Harness 与 Cordis：热插拔、服务共享和并发问答
工具可以随时换，正在使用工具的插件怎么办？从一个视觉服务的例子，讲清 Cordis 的依赖、清理、共享和并发，以及 Python、Go 能否实现同样的机制。
测试平台与工程实践
测试 SDK 分层、可测性 API 设计、flaky 根因分析，以及在资金链路上沉淀出的、让系统长期可维护的工程方法。
文章
从零到一搭建 AI 测试工作流：从需求到可执行测试
用一个可运行的 Python 工程，逐步建立需求识别、规则审阅、测试剧本生成、骨架填充和结果验证流程，附完整 Prompt、Skill 和公司接入方法。
AI 测试工作流：从接口资料到用例验收
结合实际测试交付，说明需求、领域规则、测试剧本和既有 SDK 如何衔接，以及生成失败应回到哪一阶段修正。
支付测试 SDK：复用请求能力时，怎样保留业务差异
从多业务复用和存量子类兼容出发，解释请求与业务分层、调用契约，以及按返回码重试的适用边界。
XAT 并发执行：方法隔离、fixture 作用域与超时边界
从同一文件的共享 fixture 出发，比较方法级与文件级子进程，并解释发现隔离、检查点与父进程终止。
测试准备失败后，资源由谁清理：从 unittest 到 XAT
沿部分准备成功、cleanup 再失败和 worker 被终止三条路径，解释清理登记、异常保留与资源生命周期。
XAT 结果报告：为什么失败、缺失和退出码要分开
沿断言失败、cleanup 异常和 worker 崩溃的例子，解释多错误保留、complete、任务身份核对与命令退出码。
Agent 怎么做回归：从回答相似度到任务证据
用公开库存工程重放正常与缺陷版本，建立夹具、报告判定和版本比较，并区分验收链路检查与模型生成质量。
推理压测怎么测：从流式时间戳到满足 SLO 的吞吐
以测试工程的测量边界为起点，区分 TTFT、TPOT、ITL、开闭环负载与 goodput，避免把压力机限制和失败请求隐藏在漂亮报表里。
JSON 合法以后：结构化输出与工具执行契约
以日志查询和创建外部对象为例，区分 Schema、业务校验、权限和副作用状态，说明函数调用为什么不能替运行时完成验收。
XAT：并发执行后，怎样得到可信的测试结果
从 worker 崩溃和结果缺失出发，解释任务发现、进程调度、fixture、方法时限与报告核对。
关联项目
Pythonunittestrequests
从方法发现到报告核对，处理并发测试中的失败、超时和结果缺失。
确定功能范围与运行方式，与 AI 协作实现并评审代码。
PythonLLMAI Agent
把分阶段 LLM 生成、人工审核和执行验证接入测试交付，关注生成内容能否成为有效用例。
在工作中搭建分阶段 LLM 用例生成流水线，结合 AI Agent 交付流程与人工审核门禁推进用例交付。
PythonAPISDK
在多个业务复用请求能力时，处理协议变化、旧调用兼容与重试条件。
参与 API 建设，主导商户资金测试 SDK 重构与兼容处理。