Market Regime Lab

从原始市场数据到指标、历史快照和研究实验，保留来源、版本与不可评价状态。

2026年10月11日 2 分钟阅读

问题与目标

看完一天的市场指标后，我希望还能回答：这个数来自哪里，当时有哪些数据，换一组参数会不会得到不同判断？Market Regime Lab 因此把原始数据、派生指标和研究假设分开保存。资料不足时留下缺口，历史结论则尽量能够回到当时的数据重现。

我提出 Raw / Canonical / Feature 分层、数据新鲜度、插件化指标和人工资料准入要求，评审产品路线与页面，并参与 Ubuntu VPS 部署和验收。AI 协助实现服务、页面、迁移及测试；我通过阶段验收和缺陷反馈推进交付。

Release A 交付 PostgreSQL 数据底座、幂等刷新任务、不可变历史快照和三语 Dashboard；我于 2026-09-27 确认验收通过。
Release B 增加版本化策略、冻结数据集的研究实验、候选评估，以及关系假设与反例管理。
Release B 的隔离验证记录覆盖 26 项机制、354 项 Python 测试（其中 85 项真实 PostgreSQL 测试）、双浏览器三语交互，以及非空数据迁移和备份恢复。
2026-10-09 的记录确认我已在 VPS 做验收并将相关代码合入 core；未提供的逐项结果不补写为通过。

在研究中调整参数，不应顺手改变正在使用的正式版本。因此，实验参数单独保存，候选进入正式版本前再审核。数据不足时，页面保留 partial / not_evaluable，让读者知道哪些判断暂时做不了；人工资料也不能直接覆盖自动收集的事实。

这里记录的交付集中在数据和研究流程：能保存、重放和比较一项判断，并不意味着策略已经盈利，也不能据此认定历史样本充分或真实候选已经晋升。Release C 仍在扩展中。源码与原始研究保留在私有仓库，本页展示项目摘要。